Un sistema RAG combina recupero di informazione e generazione di testo. L'idea è far sì che il modello non inventi tutto da zero, ma lavori anche su contenuti recuperati da una base documentale.
Perché interessa
Il RAG è utile quando:
- vuoi risposte più aggiornate;
- hai documenti interni;
- vuoi limitare le allucinazioni;
- ti serve tracciabilità.
Il RAG non risolve tutti i problemi. Riduce il rischio di risposte scollegate dai dati disponibili.
Pipeline essenziale
- indicizza i documenti;
- recupera i passaggi pertinenti;
- costruisci il prompt con il contesto;
- genera la risposta;
- verifica i riferimenti.
Quando non usarlo
Se la base documentale è piccola, stabile e il compito è semplice, un RAG può essere eccessivo.
Conclusione
Usa un RAG quando il contesto conta davvero e il contenuto deve restare ancorato a fonti interne o aggiornabili.
